生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化：
软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。
证明生成的过程中，约有60%的时间花在MSM上，其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，通常的解决办法：
●MSM可以在多线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型数据向量时，例如6700万个参数，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。
如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道，它的算法并不像大饼的算法，算力大小是与内存和带宽正相关，这点上和Aleo的算法很像，所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数！
对比ASIC来说，由于是专用的机器，利用某些技术可以把内存和带宽做的很大，甚至是4090的几十倍，但是成本和功耗却非常低，这就是ASIC的优势。
由于Aleo在隐私模式下，每笔交易都需要生产零知识证明，而且需要在很短的时间内完成，这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展，所以基于这个背景需求，才会有Aleo的隐私委托代理计算方案，也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的：诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算，Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss